从两份 Excel 到一套排产系统：一次家电代工厂的数据初始化实战

去年秋天，我接触了一家做厨电代工的中型工厂：12 条总装线并行、月排产万台级别、产品型号超 150 个，同时给美的、老板、名气、海信、苏泊尔等七八个品牌做 ODM。

他们的 ERP 管好了物料主数据、BOM 和采购订单。但到了排产这一层，画面就变了——PMC 主管的电脑上开着三个 Excel：汇总表、明细表、当月排期表。每天的工作是从 ERP 导出新产品编码，手动 VLOOKUP 到排期表里做验证，然后在日期列一格一格填数量。算到尾数不够了，就手动调公式：=800-59、=700-392。

ERP 管好了"账本"，但车间决策层——PMC 排产——仍然是断裂的。MRP 夜间批处理一次要 1-4 小时，处理不了"插单、换线、并行产线分配"这些实时决策。

这篇文章讲的，就是我们如何用 轻排 PMClite 把这批积压多年的 Excel 数据一键转换成可运行的排产系统。不写一行代码，当天上线。

一、客户的原始数据长什么样

客户发来两份 Excel：

第一份：BOM 数据（从 ERP 导出的"新系统 BOM 格式"）。28 个字段、5 级 BOM 结构，以一台吸油烟机为例：

• 成品（吸油烟机） →
• 自制件（箱体地线插片） → 采购件（镀锌板）
• 自制件（箱体背板组件） → 自制件（箱体背板） → 采购件（镀锌板）
• 自制件（箱体围板） → 自制件（箱体围板未喷涂） → 采购件（冷板）

品号类型只有两种值：自制件、采购件。自制件既可能是产品，也可能是半成品；采购件就是最终要买的物料。

第二份：排产数据，含汇总、明细、当月排期三个 sheet。汇总表里每一行是"线别 + 产品编码 + 型号 + 客户 + 排产合计"，后面跟着几十列日期，每天数量用公式串联。

二、三个核心难题

难题 1：产品和物料怎么分？

BOM 表里，"主件品号"列一定是产品，"元件品号"列可能是物料、也可能是另一个产品（半成品）。规则是：

• 出现在主件列 → 一定是产品
• 只出现在元件列且类型为采购件 → 物料
• 两列都出现 → 半成品

规则简单，但 150+ 产品、几百个物料、几十条 BOM 关系，手工分类一天都做不完。

难题 2：生产计划怎么算？

排产表里一个产品常跨多条产线。以某型号为例：1 线排了 1518 台，2 线分 4 段共 3108 台，合计 4626 台。系统里应该生成 1 条生产计划（4626 台）和 2 条工单（1 线 1518 台、2 线 3108 台）。

手工算这个，排产员得拿计算器一行一行加。

难题 3：日期怎么确定？

排产表里日期是横排的、每天一列。工单的"计划开始/结束日期"要从这些列里自动推导——第一列有数量的日期作为开始，最后一列作为结束。而 Excel 里的日期，可能是数字序列号、可能是文本、也可能是公式递推。

三、解法：一个"数据转换器"就够

整个方案的核心思路是：在导入前，先用一个转换工具把 ERP 数据"翻译"成 PMClite 能读的 JSON。浏览器打开就能用，本地运行，数据不上传服务器。

客户的操作流程：上传 BOM Excel → 上传排产 Excel → 点"转换" → 下载 JSON → 到 PMClite 导入。四步。

为什么做成独立工具，而不是系统内嵌功能？

因为每家客户的 Excel 格式都不一样：某鼎、某蝶、某友的字段名、层级表示、类型编码各不相同。写死在系统里，每接一个客户就得改代码。做成独立工具后，转换逻辑可以按客户定制，系统本身保持稳定。

四、导入后客户看到了什么

转换完成、在轻排 PMClite 里导入 JSON 之后：

• 仪表盘立刻刷新 —— 物料数、产品数、BOM 条数、计划数、工单数、客户数，全部实时显示
• 产品页看到完整产品树 —— 150+ 产品，每个的 BOM 层级、物料数量、被引用次数一目了然。半成品蓝色标记、成品绿色标记
• 生产页看到 12 条产线的工单列表 —— 每条工单带产线名、数量、优先级、齐套状态。齐套状态系统自动算：递归展开多级 BOM、对比库存、缺料标红
• 甘特图自动生成 —— 每条产线的时间线可视化，绿=正常、黄=即将到期、红=已逾期
• 多级齐套分析 —— 点开任意工单的"齐套详情"，看该工单需要哪些物料、库存多少、缺多少、缺的物料有没有在途采购单

同样的 5 级 BOM 齐套分析，Excel 手工做要 20 分钟。

需要说明的是：轻排 PMClite 的定位不是替代 ERP，而是补足 ERP 到车间之间的"最后一公里"。ERP 管账，PMClite 管排产、管齐套、管领料。两者数据通过 JSON 导入导出打通，客户不需要换系统，不需要漫长实施周期。

五、这次案例的方法论

第一，从数据初始化入手，而不是从功能演示入手。
客户最怕"又一个系统要填数据"。我们反过来：客户已有的 Excel，我们帮他自动导进去。不需要从零录入 150 个产品、几百个物料、几十条 BOM。

第二，把"转换"做成独立工具，而不是系统内嵌功能。
转换逻辑按客户定制，系统本身保持稳定——这是能快速复用到其他客户的关键。

第三，聚合逻辑是核心，不是附加。
排产表里"一个产品跨多条产线"是常态，不是异常。数据模型必须支持"一个产品对应多个工单"，这个设计第一天就要考虑进去。

第四，日期处理要做多层兜底。
Excel 日期格式千奇百怪：数字序列号、文本日期、公式递推。必须能识别多种格式，识别失败时有合理默认值，保证导入不会因为日期列而失败。

六、结语

这家客户的故事不是"又上了一套系统"。他们的 ERP 还在跑，Excel 也还在用——但排产这一层，从"每天 2 小时手工凑数"变成了"30 秒自动重排"。

轻排 PMClite 做的事情很朴素：用轻量的方式，解决重的问题。

多级 BOM、齐套检查、排产排程、领料管理、扫码追溯——这几个 PMC 最痛的场景，ERP 覆盖不到，大 APS 太重，Excel 太乱。中间的位置，就是轻排 PMClite 的定位。

本文案例数据已脱敏处理，不涉及具体客户信息。轻排 PMClite 为独立产品，与文中提到的 ERP 厂商无商业关联。